Artikkel
Nytt KI-verktøy kan forutse Alzheimers sykdom
2 dager siden siste oppdatering
2 min lesetid
2 dager siden siste oppdatering
2 min lesetid
Forskere ved Chobanian & Avedisian School of Medicine har utviklet et nytt KI-verktøy som kan identifisere tidlige tegn på Alzheimers sykdom ved å analysere hjerneskanninger, hukommelsestester og helsejournaler. Verktøyet, som er publisert i Nature Communications, kan potensielt tilby en enklere og rimeligere metode for påvisning, men krever ytterligere validering før det kan tas i bruk i Norge.
Forskere ved Chobanian & Avedisian School of Medicine i Boston har utviklet et nytt KI-verktøy som kan forutse viktige tegn på Alzheimers sykdom. Verktøyet identifiserer klebrige proteiner basert på data fra hjerneskanninger, hukommelsestester og helsejournaler, noe som presenteres som en enklere og rimeligere påvisningsmetode. Studien, publisert i Nature Communications, inkluderte 12 815 deltakere fra syv kohorter.
KI-modellen ble trent med deltakernes alder, sykdomshistorikk, genetiske informasjon og hjerneskanninger for å gjenkjenne høy tilstedeværelse av klebrige proteiner, en tidlig indikator på Alzheimers. Ved testing på en uavhengig kontrollgruppe klarte KI-modellen å forutse risikoen for demenssykdom. Evandro Fei Fang-Stavem, Alzheimers-forsker ved Akershus universitetssykehus, anser funnene som spennende og forventet, men understreker at det vil ta tid før lignende teknologi tas i bruk i Norge.
Han peker på at den nåværende versjonen har begrensninger og krever validering av ulike sentre og fylker. Fang-Stavem fremhever at KI-modellen er mest presis som et hjelpemiddel for risikostratifisering, snarere enn en endelig diagnostisk løsning, da den ikke skiller Alzheimers fra andre årsaker til kognitiv svikt.
Ingen kommentarer ennå. Vær den første til å kommentere!
